Nano，人工智能數據庫助力納米科技研究

Nano，人工智能數據庫助力納米科技研究

• 講座時間: 2021年4月13日（周二） 13：30—15:00
• 講座主題: Nano，人工智能數據庫助力納米科技研究
• 主講人: 巨蓉博士
• 主講地點: 圖文信息中心 第七會議室（松江）
• 主辦單位: Springer Nature

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  搜索文獻效率差，總是找不到核心文獻💇🏿‍♂️🎒？

  下載了大量文獻，但沒時間讀🧑‍🎓？

  老師讓在組會上做綜述報告，面對大量文獻不知從何入手♤🏑？

  想引用權威數據😔，卻很難找到？

  施普林格·自然出版集團數據庫專家與大家分享秘訣與經驗！

  歡迎材料👨🏽‍🚒、物理👩‍🦰、化學🧑🏻、工程🎒、環境🔃、生物、醫藥等相關領域的老師和同學們參與🍭！

   

  時        間🧑🏻‍🦼‍➡️：  2021年4月13日（周二）  13：30—15:00

  地        點🤾🏽：   圖文信息中心   第七會議室（松江）

  培訓內容：   1. Nano介紹

                       2. Nano數據庫內容介紹

                       3. 案例演示和在線工具的高效利用

                       4. 其他免費、開源數據資源介紹

   

  主講人：巨蓉博士，施普林格·自然集團數據庫產品經理🧰。畢業於北京大學並在佐治亞大學（美國）獲得博士學位，主要研究方向為納米材料的合成與應用🐬。巨蓉博士在美國和中國都從事了多年的科技相關的數據分析與咨詢工作🤏。

          納米技術的研究與發展日新月異🖲，研究成果發文呈指數式增長。為解除納米科研者的搜索困境👋🏽，SpringerNature集齊全球最優專家團隊重點研究並開發了Nature旗下唯一的非期刊類產品，全球最大的納米科技數據庫——Nano。Nano收錄了來自Springer Nature🙅🏻‍♀️，RSC, Elsevier, Wiley, AAAS, ACS, Taylor & Francis等全球頂尖出版社的195種納米科技領域的權威期刊🫸🏻，收錄文獻超過95萬篇；還利用人工智能🧑🏽‍🍼👈🏼，幫助您快速進行全文檢索，洞悉相關信息；平臺上擁有由納米專家團隊評估整理並持續更新的超過35萬份的納米材料匯總，其內容包括材料的組成、性能🙆‍♀️、表征手段🧑🏽‍✈️、毒性和生物效應 、製備🔓、應用等的重要信息；同時收錄3700萬條納米科技相關專利，幫助科研工作者全面了解相關產業界的最新信息🪁。Nature Nano 信息客觀、準確☝️、迅速、全面，是納米科研工作者的一站式搜索平臺。

   

  講座參與者將有機會獲取Springer Nature精美禮品！ 歡迎廣大師生積極參加！